机器人脱困方案简述

基于ROS navigation 进行机器人脱困方案设计

如果机器人被困在障碍物中无法移动,基于ROS navigation进行脱困的算法设计可以考虑以下步骤:
1、感知环境并构建地图:机器人需要使用传感器(例如激光雷达或摄像头)来感知周围环境,并利用ROS中的SLAM算法构建地图。地图可以用来定位机器人的位置以及规划路径。

2、确定困境:机器人需要确定自己被困的情况,例如是否被墙壁、家具或其他障碍物所包围。这可以通过检查机器人周围的传感器数据来实现。

3、规划脱困路径:机器人需要使用ROS中的路径规划算法(例如A*算法或Dijkstra算法)来规划一条脱困路径。路径应该避开障碍物,将机器人导向可行的区域。路径规划算法可以利用机器人的当前位置和目标位置,结合地图信息,计算出最优的路径。

4、控制机器人运动:机器人需要使用ROS中的运动控制库来控制机器人的运动,将其移动到规划好的脱困路径上。控制库可以将路径信息转换为机器人的运动指令,例如速度和转向角度。

5、监控机器人状态:机器人需要监控自身的状态,例如位置和速度,以便在需要时进行调整。
6、处理异常情况:如果机器人在脱困过程中出现异常情况(例如机械故障或无法行驶),则需要使用ROS中的异常处理机制,例如自适应控制和错误恢复,来处理这些情况。

总之,基于ROS navigation进行机器人脱困算法设计需要充分考虑机器人的感知、决策和控制能力,以及可能出现的异常情况。通过合理的算法设计和运动控制,可以让机器人成功地脱离障碍物并回到安全区域。

以下是一些关于ROS Navigation中recovery_behavior的相关英文论文:
1.”Recovery Behaviors for Navigation Robots in Dynamic Environments,” by Jinyong Jeong, Jonghun Park, Jangmyung Lee, and Hyun Myung. This paper proposes a set of recovery behaviors for navigation robots in dynamic environments, including obstacle avoidance and path planning.

2.”Robustness of Recovery Behaviors for Mobile Robots,” by Chen Wang and Hadas Kress-Gazit. This paper presents a framework for analyzing the robustness of recovery behaviors for mobile robots in complex environments.

3.”A Hierarchical Approach to Recovery Behaviors in Mobile Robot Navigation,” by Neil Dantam, Dave Coleman, and Sachin Chitta. This paper describes a hierarchical approach to recovery behaviors in mobile robot navigation, which allows the robot to recover from various types of failures and disturbances.

4.”Recovery Behaviors for Autonomous Mobile Robots,” by Stefano Carpin, Nicola Tomatis, and Alberto Broggi. This paper presents a set of recovery behaviors for autonomous mobile robots, including obstacle avoidance, replanning, and exploration.

5.”Recovery Behaviors for Mobile Robots in Unknown Environments,” by Jaeheung Park, Minwoo Lee, and Seungbin Moon. This paper proposes a set of recovery behaviors for mobile robots in unknown environments, including localization, path planning, and obstacle avoidance.
这些论文都提供了有关ROS Navigation中recovery_behavior的相关研究和应用的信息。


机器人脱困方案简述
https://qiangsun89.github.io/2023/03/22/机器人脱困方案简述/
作者
Qiang Sun
发布于
2023年3月22日
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