单独启动costmap_2d生成代价地图
要单独启动costmap_2d以生成代价地图,您需要创建一个自定义的ROS节点,将costmap_2d::Costmap2DROS类实例化,并加载适当的参数。以下是一个简单示例:
- 首先,在您的工作空间中创建一个名为standalone_costmap的ROS包。确保您已安装costmap_2d及其依赖项:
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| cd ~/catkin_ws/src catkin_create_pkg standalone_costmap roscpp costmap_2d
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- 在standalone_costmap包中创建一个名为costmap_node.cpp的C++源文件,并添加以下代码:
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| #include <ros/ros.h> #include <costmap_2d/costmap_2d_ros.h>
int main(int argc, char** argv) { ros::init(argc, argv, "standalone_costmap_node"); ros::NodeHandle nh;
tf2_ros::Buffer tf_buffer; tf2_ros::TransformListener tf_listener(tf_buffer);
costmap_2d::Costmap2DROS costmap("standalone_costmap", tf_buffer);
ros::spin();
return 0; }
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- 修改CMakeLists.txt以添加可执行文件,并将其链接到相应的库:
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| # ... add_executable(standalone_costmap_node src/costmap_node.cpp) target_link_libraries(standalone_costmap_node ${catkin_LIBRARIES})
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- 创建一个名为config的目录,并在其中创建一个名为costmap_params.yaml的配置文件。在此文件中,定义costmap_2d所需的参数,例如:
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| standalone_costmap: global_frame: /map robot_base_frame: /base_link update_frequency: 5.0 publish_frequency: 1.0 static_map: true rolling_window: false width: 10.0 height: 10.0 resolution: 0.05
plugins: - {name: static_layer, type: "costmap_2d::StaticLayer"} - {name: obstacle_layer, type: "costmap_2d::VoxelLayer"} - {name: inflation_layer, type: "costmap_2d::InflationLayer"}
static_layer: map_topic: /map subscribe_to_updates: true
obstacle_layer: observation_sources: laser_scan_sensor laser_scan_sensor: {sensor_frame: base_link, data_type: LaserScan, topic: /scan, marking: true, clearing: true}
inflation_layer: inflation_radius: 0.55
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这里,我们定义了一个名为standalone_costmap的代价地图配置,其中包括static_layer(静态层)、obstacle_layer(障碍物层)和inflation_layer(膨胀层)。
- 创建一个名为launch的目录,并在其中创建一个名为costmap.launch的启动文件。在此文件中,包含costmap_node.cpp可执行文件并加载costmap_params.yaml配置文件:
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| <launch> <node name="standalone_costmap_node" pkg="standalone_costmap"type="standalone_costmap_node" output="screen"> <rosparam command="load" file="$(find standalone_costmap)/config/costmap_params.yaml" /> </node> </launch>
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- 在您的工作空间中构建和运行新创建的
standalone_costmap
包:
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| cd ~/catkin_ws catkin_make source devel/setup.bash roslaunch standalone_costmap costmap.launch
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此时,standalone_costmap节点应启动并生成代价地图。确保您提供了地图和传感器数据,例如激光扫描。现在,您可以将此代价地图与其他ROS节点一起使用,例如导航和路径规划。
要在RViz中可视化代价地图,请添加一个Map显示类型并将其指向standalone_costmap发布的nav_msgs/OccupancyGrid消息。默认情况下,代价地图发布在/standalone_costmap/costmap话题上。在RViz中,您应该能够看到代价地图,其中不同的颜色表示不同的代价值,例如,黑色表示障碍物,蓝色表示未知区域,白色表示可通行区域。